10 Minuten später im Gespräch: Der Vertrieb formuliert Angebote mit ChatGPT. Das Marketing lässt Texte umschreiben. Und die Assistenz fasst Protokolle mit einem Tool zusammen, das sie privat entdeckt hat. 😅
KI-Modelle sind längst da, mit oder ohne Regeln
Ohne Regeln landen wertvolle und schützenswerte Informationen in Tools, von denen niemand weiß, wo sie ihre Daten speichern. Genau das nennt man Schatten-KI.
Und es gibt Pflichten: Mit dem EU AI Act müssen Unternehmen inzwischen zeigen können, dass ihre Mitarbeitenden KI-Modelle kompetent einsetzen. Dazu kommen die DSGVO und, für Software-Hersteller, der Cyber Resilience Act (CRA). Informationssicherheit & Compliance gehören deshalb von Anfang an dazu.
Ein gutes KI-Regelwerk ist kein Verbotsdokument
Ein gutes KI-Regelwerk ist kein 40-seitiges Verbotsdokument. Es ist eine klare Orientierung: Was ist erlaubt, was nicht, und wen frage ich, wenn ich unsicher bin? Erst dann trauen sich Mitarbeitende, KI-Modelle wirklich zu nutzen. Warum gut justierte Regeln Halt geben statt zu bremsen, habe ich in „Den Regler in die Mitte holen“ beschrieben.
3 Fragen zum Selbstcheck
- Weißt du, welche KI-Tools bei euch gerade im Einsatz sind?
- Wissen deine Mitarbeitenden, welche Daten sie dort eingeben dürfen?
- Könntest du heute belegen, dass dein Team im Umgang mit KI-Modellen geschult ist?
Die Serie: Was vor dem KI-Tool kommt
- Teil 1 · Auftakt: Warum das Tool der leichteste Teil ist
- Teil 2 · Strategie & Organisation: Wohin sollen uns KI-Modelle als Unternehmen bringen?
- Teil 3 · Prozesse: Welche Abläufe sollen überhaupt besser werden?
- Teil 4 · Regeln & Compliance: Was darf das Team mit KI-Tools machen, und was nicht? (dieser Beitrag)
- Teil 5 · Informationssicherheit: Was passiert dabei mit unseren Daten?
Eine Frage an dich
Bei welcher dieser Fragen hast du kurz gezögert? 😉